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博士风采|贾东于:太阳辐射预测及黄河源水汽变化

作者:世界杯买球网址 时间:2022-05-09 点击数:

博士风采|贾东于:太阳辐射预测及黄河源水汽变化




贾东于,男,河北邢台人,兰州城市学院世界杯买球网址副教授,气象学博士,毕业于中国科学院大学。主要从事新能源、气候变化、陆面过程及数值模拟的研究。20199-20217月在华东师范大学地理学博士后流动站完成博士后工作任务。在学习工作期间,多次参与玛曲、麻多、若尔盖、敦煌、平凉等地区的科学考察工作,并多次独立带队顺利完成野外科考任务,有丰富的野外工作经验。

在太阳辐射预测及黄河源水汽变化等方面的研究取得了一定的成果,积累了宝贵的野外观测数据,这对深入发展中国西北地区的太阳光伏产业及了解黄河源区的水热交换过程提供了有力的支撑。主持(或完成)中科院重点实验室开放课题1项,甘肃省青年基金项目1项,参与国家基金项目7项。以第一作者在《Remote sensing》、《Theoretical and Applied Climatology》等国内外高水平期刊发表学术论文12篇。

 

研究方向与成果

随着全球人口的不断增长,传统化石能源已不足以满足工业和生活需求。联合国(UN)可持续发展目标(SDG)明确指出,政府应确保负担得起、可靠、可持续和现代能源。这是可再生能源发展的一个令人鼓舞的迹象。与其他可再生能源相比,太阳能在噪音、碳排放和运行方面具有显著优势。那么,中国区域的太阳能发展的潜力究竟如何?太阳能应当如何进行准确预测?

 

  1. 建立利用风云卫星结合McClear估算地表太阳辐射的方法。

采用云指数法(CSD-SI)测试了一种利用风云4A卫星上的地球同步辐射成像仪(AGRI)传感器数据估算全球太阳辐照度的方法(在不同的月份、季节和天气条件下)。研究发现,FY-4A卫星数据通过Heliosat-2方法可以计算出晴空指数。结合McClear,可以准确地获得中国北方地区的水平辐照度(GHI)和直接法向辐照度(DNI)。


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  1. 实现利用卫星云图和神经网络预测地表太阳辐射的超短期变化

应用卫星云图和神经网络相结合的算法对未来10分钟的地表太阳辐射进行了预测,并与实测地表太阳辐射进行了比较。该模型是一种轻量级计算模型,能够满足工程计算精度要求。结果表明,实测辐射值与预测辐射值的日变化趋势基本一致。其中,模型对阴天的预测精度较高,而对雨雪天,突变点的预测误差较大。该模型可为地表辐射的超短期预测提供参考。

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3. CMIP5气候模式对未来30年太阳辐射变化的预估研究

使用CMIP533个全球气候模式的模拟数据,选择中位数集合方案,分别在RCP4.5RCP8.5情景下对2006~2050年全球所有天气条件下地表接收到的太阳辐射、无云条件下地表接收到的太阳辐射、相对湿度、近地层风速、近地层气温和云量的变化进行预估。研究表明在世界3 个光伏电站所在区域,不同RCP 情景下气温的变化趋势均在0.02 K/a 以上。其中,在RCP4.5 RCP8.5 情景下,中国宁夏地区太阳能的发展潜力最好。

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野外工作剪影


        

  

 采样途中漂亮的雨后彩虹                    九曲黄河                             若尔盖花湖,高原上的明珠            翻最高的山,收集最珍贵的数据 



 


翻最高的山,收集最珍贵的数据




                         









 

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